정재용 교수님 연구실 박민재 학생이 6월 26일 정보통신기획평가원(IITP) 주관으로 개최된 「AI반도체 우수성과 경진대회」에서 2등(IITP 원장상)을 수상하는 성과를 거두었다.

AI반도체 우수성과 경진대회는 AI반도체 인재양성사업에 참여하는 대학원생들의 우수 연구성과를 공유하고 미래 AI반도체 분야를 이끌어갈 연구 인재를 발굴하기 위해 마련된 행사이다. 이번 대회에는 AI반도체대학원 및 AI반도체혁신연구소 참여 대학의 대표 학생 10명이 참가하여 연구 성과를 발표하고 전문가 평가를 받았다.

박민재 학생은 대규모 언어모델(LLM)의 핵심 기술인 KV Cache 분야에서 기존 방식의 한계를 극복할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안하여 우수한 평가를 받았다. 해당 연구는 AI 추론 과정에서 발생하는 메모리 대역폭(Memory Bandwidth) 문제와 하드웨어 복잡도(Hardware Complexity)를 효과적으로 줄일 수 있는 가능성을 제시함으로써 차세대 AI 반도체 시스템의 성능 및 비용 효율성 향상에 기여할 수 있다는 점에서 높은 관심을 받았다.

특히 박민재 학생은 최근 AI 분야 최고 권위의 국제학술대회인 International Conference on Machine Learning(ICML) 2026에 공동 제1저자로 논문을 제출하는 등 우수한 연구 역량을 보여주고 있으며, 이번 수상 역시 연구의 독창성과 기술적 파급력을 인정받은 결과로 평가된다.